CueLoop：本地优先的 AI 编程工作流编排工具

CueLoop是一款本地优先的AI编程工作流编排工具，通过Rust CLI核心与macOS原生应用结合，实现队列驱动的AI Agent编程工作流。其核心特点包括本地隐私保护、工作流可审计性、灵活的CLI/GUI使用方式，旨在解决现有云端AI编程工具的数据安全与黑盒操作问题。

AI编程工具从代码补全发展到智能生成与重构，但存在三大痛点：云端工具需上传代码（敏感/合规场景风险高）、黑盒特性缺乏审计性、离线可用性不足。CueLoop基于此背景提出本地优先设计，保留核心能力在用户设备，同时通过队列驱动机制确保操作可追踪、可审计、可重现。

CueLoop采用分层架构：Rust CLI核心（基于tokio异步运行时）负责工作流调度、队列管理与模型交互；macOS应用（Swift/SwiftUI）提供原生UI体验。核心创新为队列驱动模型：任务按优先级/依赖有序执行，每个任务有唯一ID与完整元数据记录，支持资源控制、容错重试与取消。

隐私方面：支持本地模型（Ollama/llama.cpp）执行，避免数据外泄；云端模型场景提供数据脱敏、代理模式与网络请求日志。审计性方面：任务记录含输入上下文、模型参数、输出结果等结构化信息；差异追踪（代码快照对比）与可重现性（完整上下文保存）确保操作透明。

1. 批量代码重构：分解任务到队列后台处理，日志辅助代码审查；2. 智能代码审查：本地AI检查bug/安全漏洞，集成代码审查工具；3. 自动化文档生成：队列任务分析代码生成API文档，合并后发布。

Rust核心使用tokio异步架构，队列存储默认SQLite（支持PostgreSQL扩展）；模型集成通过统一抽象层支持本地/云端；macOS应用用SwiftUI，通过XPC与CLI通信（安全高效的进程间交互）。

开源项目托管于GitHub，采用宽松许可证鼓励贡献；路线图透明，定期更新版本；企业用户可获得定制开发、培训等商业支持；社区已贡献编辑器/IDE插件，无缝融入现有工作流。

CueLoop代表AI编程工具的重要方向：在享受AI便利的同时，不放弃数据隐私与工作流透明度。它适合重视代码安全、合规审计或离线使用的开发者。随着社区壮大，其在AI辅助编程领域的作用将持续提升。