Cost Intelligence Agent：Amazon Bedrock成本治理与调用监控的自主代理方案

本文介绍Cost Intelligence Agent——一个基于Amazon Bedrock AgentCore的开源项目，通过提示工程驱动的工作流实现自主成本治理、调用监控和CloudWatch告警，帮助企业控制AI工作负载成本。项目核心解决Bedrock使用中的成本追踪、异常检测、根因分析等问题，提供无服务器架构和简化部署体验。

随着Amazon Bedrock在企业中的广泛应用，AI模型调用成本因token使用量（取决于输入输出长度）变得难以预测和控制。企业面临的困境包括：缺乏细粒度成本追踪（无法按模型/代理拆分费用）、调用异常难以及时发现、人工介入根因调查、无历史模式学习导致问题重复发生。Cost Intelligence Agent为此设计。

核心功能：1.成本治理（按模型/代理追踪支出、预算强制执行、异常检测）；2.调用监控（分析token模式、监控限流事件、统计调用频率）；3.CloudWatch告警（预配置5个规则，触发时自动调查并附带报告）；4.提示工程工作流（假设驱动调查、证据账本、自适应响应）。

技术架构：基于Bedrock AgentCore和Strands SDK，推理引擎用Claude Sonnet4.6；Web UI用Amplify，身份认证用Cognito；核心运行时集成11个工具（与CloudWatch、CloudTrail等交互）；事件驱动数据流（CloudWatch→EventBridge→Lambda→代理调查→通知+DynamoDB存储）；完全无服务器，按需付费。

告警触发时，代理启动结构化调查：1.生成初始假设（如token激增可能因代理无限循环）；2.收集证据（查询CloudWatch指标、CloudTrail日志、Cost Explorer数据）并记录账本；3.评估假设（确认/否定/修正，证据不足则生成新假设）；4.生成结构化报告（发现摘要、时间线、建议操作）。通过模式记忆学习历史事件，精准根因分析。

部署简化：下载CloudFormation模板，运行aws cloudformation create-stack命令，5分钟完成（自动创建IAM角色、ECR仓库、Lambda、DynamoDB、Cognito等资源）。

配置灵活：可指定管理员邮箱、默认模型（Haiku4.5/Sonnet4.5/Sonnet4.6等）、月度预算上限、Slack集成（Bot Token）、记忆保留天数、自定义模型ID等，适应不同规模企业需求。

调查成本：Sonnet4.6/Sonnet4.5约0.25美元/次，Haiku4.5约0.03美元/次；月度总成本取决于告警频率和调查次数。基础设施成本（告警、DynamoDB、Lambda）属免费套餐或可忽略。相比人工调查，自主方案在规模化场景下经济优势显著，且提供7x24小时监控能力。

Web界面实用美观：主仪表板展示月度支出、预算使用率、活跃告警、最近调查列表；调查详情页提供时间线视图（代理操作步骤、证据、假设），增强透明度；支持深色/浅色主题切换，适合长时间查看。

适用场景：多团队共享Bedrock资源的组织（按团队/项目拆分成本）、运行多个AI代理的生产环境（统一监控治理）、成本敏感工作负载（及时阻止异常消耗）、缺乏专职运维的中小企业（自动化监控告警）。

价值：提供可复制的AI成本治理模式，将成为企业AI运维标准实践。