consult-llm：让AI助手调用更强AI模型的智能协作工具

一个支持Claude Code、Codex等AI编码助手调用更强推理模型的工具，支持GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.7等模型，无需额外API密钥即可使用CLI后端。

在日常使用AI编码助手（如Claude Code、Codex、OpenCode）时，我们经常会遇到一些复杂的问题——那些需要深度推理、跨文件分析或架构层面思考的任务。虽然当前的AI助手已经很强大，但面对特别棘手的bug或设计决策时，它们可能也需要"请教"更强的模型。

这就是consult-llm诞生的原因。它创建了一个桥梁，让你的AI助手可以无缝调用更强大的推理模型，形成一个智能协作的层级结构。就像人类工程师在遇到困难时会请教资深架构师一样，AI助手现在也可以这样做。

consult-llm本质上是一个模型咨询工具，支持多种强大的后端模型：

• GPT-5.5 - OpenAI的最新推理模型
• Gemini 3.1 Pro - Google的深度推理模型
• Claude Opus 4.7 - Anthropic的顶级推理模型
• DeepSeek V4 Pro - 深度求索的专业版模型
• MiniMax M2.7 - MiniMax的最新模型

工具提供了三个主要的使用场景：

1. /consult - 向更强的模型咨询特定问题
2. /debate - 让多个模型辩论最佳方案并达成共识
3. /collab - 协作模式，结合多个模型的优势

consult-llm的一大亮点是支持CLI后端。如果你已经订阅了Gemini、Codex、Cursor或OpenCode的CLI工具，你可以直接配置consult-llm使用这些CLI，无需额外的API密钥。这大大降低了使用门槛，让用户可以充分利用已有的订阅服务。

假设你在处理一个棘手的竞态条件问题。你的AI助手（Claude Code）分析了代码，但不确定根本原因。这时你可以：

Consult LLM for assistance, use gemini

consult-llm会将问题描述、相关文件（HintsText.tsx、hints.ts等）打包发送给Gemini。Gemini分析后返回："根本原因是在handleConfirmGenerateHints函数中存在竞态条件。await generateHints()后组件状态在后台更新，但函数继续使用过时的activeSegment变量..."

这种跨模型的协作让你获得了更深层次的洞察。

当你面临一个架构选择时，可以使用/debate命令让多个模型从不同角度分析：

• GPT-5.5可能从性能角度分析
• Claude Opus可能从可维护性角度分析
• Gemini可能从实现复杂度角度分析

最终，consult-llm会综合各方观点，给出一个平衡的建议。

consult-llm支持thread_id来保持跨请求的连续对话。这意味着你可以分步骤解决复杂问题，而不必每次都重复背景信息。工具还支持git diff上下文注入，让模型能看到代码变更的全貌。