Consilium Fabri：多智能体AI开发的门禁守护与制品优先工作流模板

Consilium Fabri（拉丁语意为"工匠的忠告"）是面向多智能体AI开发的工作流模板，支持Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI协同工作。其核心设计理念为"门禁守护"（确保代码质量）和"制品优先"（以可交付制品为中心），旨在解决多智能体协作中的代码质量、冲突、一致性等问题，提供可靠的实践框架。

随着AI编程助手发展，开发者探索多智能体协同应对复杂任务，但面临代码质量、冲突、一致性等挑战。单一智能体存在上下文限制、能力边界、错误累积、协作盲区等局限；多智能体简单协作易导致混乱（冲突修改、风格不统一、追踪困难、质量控制难）。因此，需要结构化的工作流模板来规范AI团队协作。

门禁守护：设置多层门禁（入口、集成、发布）确保代码质量；划分智能体权限（架构师、开发者、审查者、测试者）避免混乱。制品优先：以可交付制品（功能规格、API定义、测试用例等）为中心驱动开发；制品作为智能体间契约（如架构师的设计文档作为开发者输入），确保协作清晰可追溯。

支持Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI协同，角色分工建议：Claude Code（架构设计、复杂逻辑、协调、审查）、Gemini CLI（快速原型、重复任务、文档生成、测试编写）、Codex CLI（Git操作、CI/CD配置、GitHub集成）。典型流程：需求分析→快速原型→代码审查→测试补充→集成验证→文档完善。

推荐项目结构含.consilium（工作流配置）、artifacts（制品）、src、tests等目录。门禁规则以声明式配置（如语法检查、单元测试、安全扫描）。定义智能体交互协议（任务分配、状态报告、制品交接、冲突解决）。

适用于大型项目开发（明确边界、一致质量、可追溯变更）、遗留系统维护（分工理解旧代码、编写迁移测试、重构）、快速原型迭代（多方案生成与评估、部署集成）、代码审查自动化（风格检查、bug检测、架构验证）。

渐进式采用（从小项目试用→引入多智能体→扩展完整工作流）；关键决策需人工监督（架构方向、安全操作、业务逻辑）；持续优化（根据反馈调整门禁规则、分工、最佳实践）。