CMU与Latitude AI合作：用大语言模型破解自动驾驶法规合规难题

卡内基梅隆大学Tepper商学院硕士团队与福特旗下Latitude AI合作，开发面向L2级ADAS的大语言模型原型，旨在将复杂自动驾驶法规转化为可执行行为要求，解决传统人工合规流程耗时易错的痛点。

L2级ADAS已广泛应用，但全球多层次法规快速演进且内容复杂（如美国联邦与州条例、欧盟GDPR等）。传统合规依赖人工解读，耗时耗力易产生理解偏差，行业需建立技术与法规间的高效桥梁。

CMU MSBA团队与Latitude AI（福特2021年成立的自动驾驶子公司）合作，学生提供AI视角，企业提供场景数据，目标验证LLM在法规合规转换的可行性。

原型采用双模式架构：

学术模式

处理PDF学术/技术文档，提取关键技术要求与指标；

法规模式

针对TXT法规文本优化，通过提示工程和微调提升法律语言理解精度。两种模式共享底层能力，输入输出策略差异化。

将模糊法规表述（如"适当提醒驾驶员接管"）转化为可测试指标：

• 触发接管的场景条件
• 提醒信号优先级与方式
• 驾驶员响应时间阈值
• 系统降级逻辑 提高合规效率，降低理解偏差风险。

项目为AI在自动驾驶合规领域的示范探索，未来方向：

1. 多语言法规支持
2. 实时法规追踪
3. 合规验证闭环
4. 人机协作界面

合作展示跨学科创新（商业分析+自动驾驶+LLM+法律科技），为ADAS企业提供用AI应对法规挑战的思路。