Claude-Mini：圣母大学4小时智能体AI学术研究工作坊完整资源包

圣母大学商学院教授开源Claude-Mini项目，为经济学、金融学和会计学教师提供4小时智能体AI学术研究工作坊的完整教学资源，包括Quarto幻灯片、六个现场演示包和配套练习材料。

随着大语言模型技术的快速发展，学术研究领域正经历着从传统工具使用向智能体协作的深刻转变。对于经济学、金融学和会计学等社会科学领域的研究者而言，如何有效利用AI智能体提升研究效率、改善论文质量、加速复现流程，已成为一个亟待解决的实践问题。然而，大多数学术培训资源要么过于技术化，要么过于笼统，缺乏针对特定学科领域的系统性指导。

圣母大学门多萨商学院的Pedro Sant'Anna教授敏锐地捕捉到了这一需求，推出了Claude-Mini项目——一个专为商学院教师设计的4小时智能体AI学术研究工作坊完整资源包。该项目不仅提供了精心设计的教学内容，更通过"观看式"（watch-along）的培训模式，让参与者能够直观地观察专家如何与AI智能体协作完成实际研究任务。

Claude-Mini是claude-code-my-workflow项目的教学提炼版本，而非简单的分支。它专门面向经济学、金融学和会计学领域的商学院教师，旨在通过半天的集中培训，帮助参与者建立对智能体AI在学术研究中应用的系统性认知。

与传统的动手实操培训不同，Claude-Mini采用"观看式"（watch-along）模式：Pedro在现场进行实时演示，参与者观察学习，无需在培训前安装任何软件或进行环境配置。这种模式降低了参与门槛，使教师能够将注意力集中在理解AI智能体的工作逻辑和思考方式上，而非被技术细节分散精力。

整个4小时工作坊（含两次10分钟休息，实际耗时4小时20分钟）被精心设计为七个部分，每个部分都有明确的教学目标和时间分配：

这一部分为整个工作坊奠定概念基础。参与者将了解智能体AI与传统AI工具的本质区别，以及如何通过CLAUDE.md文件建立与AI智能体的协作规范。该部分包含微互动演示，展示如何设置智能体的工作上下文。

这是工作坊的第一个核心演示环节。Pedro将现场展示如何使用Claude Code从头到尾改进一篇学术论文的特定章节。参与者将观察到智能体如何理解学术写作规范、如何提出建设性修改建议、以及如何与研究者进行迭代对话以达成最终目标。

这一部分聚焦于技能设计——如何将重复性的研究任务封装为可复用的AI技能。参与者将通过纸质练习（paper exercise）的方式，学习设计适合自己研究流程的自定义技能。该环节强调实践思考而非现场编码。

随着AI智能体能力的提升，多智能体协作成为新的研究范式。这一部分介绍如何编排多个专业智能体协同完成复杂研究任务，并包含一个迷你演示展示多智能体系统的实际应用。