AI Yesterday：为普通人打造的每日AI新闻简报工具

一个将快速发展的AI新闻转化为通俗英语摘要的开源项目，包含重要性分级、可搜索历史记录和分类浏览功能，以静态GitHub Pages站点形式运行。

• 原作者/维护者: SahirVhora
• 来源平台: GitHub
• 原始标题: ai-yesterday
• 原始链接: https://github.com/SahirVhora/ai-yesterday
• 发布时间: 2026-06-04

人工智能领域的发展速度快得令人窒息。每天都有数十篇论文发布、多个模型更新、无数产品发布。对于普通开发者、产品经理或技术爱好者来说，跟上这个节奏几乎是不可能的任务。

更糟的是，大多数AI新闻网站要么充斥着营销话术，要么过于技术化，要么只是简单罗列链接而没有上下文。读者花了大量时间浏览，却难以判断哪些内容真正重要。

AI Yesterday正是为了解决这个痛点而生。它不是另一个AI新闻聚合器，而是一个"冷静的日常简报"——更少链接、更好上下文、清晰的影响标签。

AI Yesterday的设计哲学可以用几个关键词概括：

精选而非堆砌：每天只收集"昨天"的AI新闻，通过RSS源自动抓取，但经过智能筛选。不是越多越好，而是每个条目都有价值。

通俗而非技术：将技术术语转化为"普通人能理解的英语"。不是 dumbed down，而是清晰表达。让非技术背景的读者也能把握AI发展脉络。

分级而非平等：每条新闻都有重要性标签——Critical（关键）、High（高）、Medium（中）、Low（低）。读者可以一眼识别需要优先关注的内容。

历史而非 fleeting：所有内容以JSON格式存档，保留日期历史。这意味着你可以追溯趋势，看到某个技术话题是如何演变的。

静态而非动态：整个站点是静态GitHub Pages，没有后端服务器，没有数据库，加载快、成本低、维护简单。

核心脚本是scripts/collect_ai_news.py，它负责：

• 从高信号RSS源收集AI新闻（包括arXiv、技术博客、官方公告等）
• 基于规则对新闻进行重要性评分
• 将技术标题转化为通俗摘要
• 可选：使用OpenRouter API升级摘要质量
• 将结果保存为JSON格式，便于版本控制和历史追溯

OpenRouter集成是一个亮点。如果设置了OPENROUTER_API_KEY，脚本会调用大语言模型生成更高质量的摘要；如果没有API密钥，则回退到基于规则的摘要生成。这种设计既提供了高级功能，又保持了零成本运行的可能性。

index.html是一个单文件的高级UI，包含：

• 滚动周趋势视图，按类别展示最近动态
• 分类页面：模型、产品、研究、商业、政策
• 源质量评分，标记嘈杂或不可用的RSS源
• 优雅的视觉设计，参考了Linear、Vercel、Superhuman等现代SaaS产品的风格

项目甚至提供了三种社交预览图变体：

• preview-linear.png：深色Linear风格指挥中心（当前使用）
• preview-vercel.png：干净的白色Vercel风格启动卡片
• preview-superhuman.png：奢华紫色Superhuman风格编辑卡片

这种对细节的执着，体现了开发者对产品体验的重视。

.github/workflows/daily-digest.yml是一个定时GitHub Actions工作流，每天自动运行收集脚本并更新站点。这意味着：

• 零服务器维护成本
• 自动化的内容更新
• 完整的版本历史（因为每次更新都是Git提交）

每天早上，团队负责人打开AI Yesterday，快速浏览Critical和High级别的新闻。5分钟内了解过去24小时最重要的AI动态，为团队规划当天工作提供上下文。