ai-tools-collection：面向CodeBuddy的AI Agent技能与工具集合

ai-tools-collection是专为CodeBuddy和AI驱动工作流设计的技能、MCP服务器及相关工具精选集合，由Dovelizi创建维护，采用MIT许可证开源。项目核心理念是模块化组织AI Agent能力，帮助开发者快速构建复杂工作流，目前包含Java面试模拟器、博客封面图生成器等实用技能，并规划扩展MCP服务器及更多工具。

在AI Agent生态快速发展的今天，开发者面临高效组织和复用Agent技能的课题。ai-tools-collection提供解决方案：将AI Agent能力模块化，让开发者像搭积木般构建工作流。项目由Dovelizi维护，MIT开源，目前含2个实用技能，规划扩展MCP服务器及其他AI工具。

项目采用清晰目录结构：skills目录含java-interview-agent（Java面试模拟器）、blog-image-gen（博客封面生成器）；mcp-servers（即将推出）；tools（即将推出）。设计原则包括场景驱动、深度集成现有工具链、个性化定制、实用导向。

java-interview-agent是专业Java后端面试模拟器，基于简历针对性提问。核心能力覆盖Java技术栈、中间件与数据库、项目经验深挖（70%问题关联简历）、系统设计、前沿技术；交互采用一问一答渐进式模式，追踪历史避免重复；面试结束生成含参考答案的总结报告。

blog-image-gen为Hexo博客用户设计，自动分析文章内容生成手绘风格封面。特性包括视觉风格统一（手绘/素描、绿色系）、智能内容分析选布局、自动化工作流（保存到指定目录并更新front-matter）、双语支持（中文标注+英文术语保留），解决封面设计困难问题。

目标用户包括CodeBuddy用户、准备面试的Java开发者、Hexo技术博主、AI Agent开发者。典型场景：Java开发者用面试模拟器查漏补缺；技术博主用封面生成器提升文章视觉吸引力。

项目具良好扩展性：可轻松添加新技能；计划引入MCP服务器（标准化AI模型与外部集成）；预留tools目录扩展其他AI工具。目前处于早期阶段，未来将成为CodeBuddy生态重要基础设施。

ai-tools-collection围绕实际工作流设计，为用户提供切实价值。与类似项目相比，其独特性在于专注CodeBuddy生态、实用主义、中文友好、轻量级精选组件。随着扩展，项目有望在CodeBuddy生态中发挥更大作用。