AI Career Copilot：基于大语言模型的全栈求职辅助系统

AI Career Copilot是一款基于大语言模型（LLM）和计算机视觉技术的全栈求职辅助系统，旨在为求职者提供从简历分析到职业规划的一站式智能解决方案。核心功能包括简历自动评分、个性化学习路线图、实时职业指导等，解决传统求职工具功能单一的问题，形成完整求职闭环。

在竞争激烈的就业市场中，求职者面临简历筛选、技能匹配、面试准备等挑战。传统求职辅助工具功能单一，难以形成完整闭环。AI Career Copilot应运而生，通过LLM和计算机视觉技术，提供一站式智能解决方案。

项目采用分层架构设计，技术选型兼顾效率与扩展性：

• 后端：Python3.13+Flask+Jinja2
• AI核心：Google Gemini Pro API+LangChain
• 数据持久化：SQLAlchemy ORM（开发用SQLite，生产可切换PostgreSQL）
• 前端：Tailwind CSS+GSAP
• 安全：Flask-Bcrypt+Flask-Login+RBAC权限控制 各模块职责清晰，便于扩展维护。

智能简历分析

支持PDF/DOCX解析，多维度评估：信息提取、兼容性评分、技能缺口识别

个性化学习路线

针对技能缺口生成定制化学习时间表，考虑当前水平与目标职位

AI模拟面试

根据职位生成匹配难度的技术题目，支持多轮互动练习

市场洞察

聚合薪资基准、追踪技术趋势，提供数据驱动决策建议

管理后台

监控系统状态：用户注册量统计、扫描量监控，基于自定义装饰器的权限控制

模块化代码

AI服务隔离到工具模块：

• utils/ats.py：Gemini接口封装
• utils/auth.py：权限逻辑
• utils/parser.py：文档处理
• utils/roadmap.py：学习路径生成 提升代码可维护性

适用于：

• 应届毕业生：了解简历竞争力，明确技能提升方向
• 职场转型者：评估跨领域可行性，制定转型计划
• 招聘团队：作为初筛工具，提高评估效率
• 职业培训机构：集成课程体系，提供个性化建议

AI Career Copilot展示了LLM在职业服务领域的应用潜力，整合简历分析、学习规划等功能为求职者提供智能助手。其模块化架构与清晰选型为类似应用开发提供参考范式。