地方新闻编辑室中的AI实践：德国记者的AI辅助报道研究

本研究通过对21位德国地方记者的深度访谈，揭示AI在本地新闻编辑室中的真实应用现状、面临的挑战及未来机遇。研究发现，尽管记者对AI能力认知有限，但愿意使用AI处理数据和发现新闻故事，填补了地方新闻编辑室AI应用实证研究的空白。

随着报纸收入下滑，地方新闻编辑室面临生存压力，AI被视为提升效率、降低成本的手段。现有研究多聚焦大型媒体或理论探讨，缺乏对地方编辑室AI应用的深入理解，因此开展本实证研究。

采用质性研究方法，对德国21位不同类型地方新闻机构记者进行半结构化访谈，围绕三个核心问题：AI使用场景、数据交互挑战、话语设计视角下的AI机遇。访谈录音转录后，通过主题分析和扎根理论提炼发现。

当前地方编辑室AI使用处于初级阶段：记者对AI能力存在认知偏差（高估创造性写作、低估数据处理）；数据交互面临获取难、技能缺口、可解释性问题；虽愿意使用AI，但缺乏指导和支持导致意愿与实际使用存在差距。

记者对AI未来角色的想象多元：部分视其为增强工具（解放数据工作），部分担忧削弱人文关怀。这种多元话语为AI系统设计提供参考，需结合职业价值观、工作流程和组织文化。

对编辑室：投资数据素养培训、建立数据管理流程、鼓励实验文化；对开发商：设计用户友好、透明可解释的工具；对政策制定者：提供资金支持、搭建合作平台，推动地方新闻数字化转型。

本研究为地方新闻AI应用提供实证基础，揭示技术采纳中认知、组织、文化的交互作用；理论上引入话语设计视角；实践上为数字化转型提供指南。未来AI与地方新闻的关系将持续演变，为构建韧性新闻生态指明方向。