AgentGeoScore：为AI时代打造的网站GEO评分工具

随着ChatGPT、Claude、Gemini等大语言模型成为用户获取信息的主要入口，传统SEO正向GEO（生成式引擎优化）演进。AgentGeoScore是一款开源的GEO评分系统，旨在帮助网站评估自身在AI代理中的可见性与被引用概率，提供完整的评分体系和优化建议。

传统SEO关注网页在搜索引擎结果页（SERP）的排名，而AI时代用户通过对话获取答案时，网站被引用方式发生根本变化：AI直接生成答案并选择性引用来源。优化目标从"被索引"转变为"被理解和引用"，AgentGeoScore模拟主流AI代理行为评估网站实际表现。

采用前后端分离架构：

• 后端（FastAPI + Pydantic）：提供API服务，包含扫描器（5维度检测）、探针（对接Gemini/Mistral等AI服务）、评分引擎（0-100加权得分）、修复建议模块；
• 前端（Vite + React + TypeScript + Tailwind）：提供可视化报告（得分卡片、分类详情、修复列表、llms.txt预览）。

评分体系覆盖AI发现与理解网站的关键环节：

1. Agent Access（25%）：检测AI爬虫可访问性（robots.txt、CDN限制、HTTPS等）；
2. Discoverability（20%）：评估AI友好发现机制（llms.txt、sitemap.xml、元数据等）；
3. Structured Data（20%）：检查JSON-LD/schema.org标记完整性；
4. Content Clarity（15%）：分析内容清晰度（标题、meta描述、语义化标签等）；
5. Citation Probe（20%）：向主流AI服务发起查询，统计域名引用比例（实战测试可见度）。

支持多种部署：本地通过uv管理Python依赖、npm构建前端；API简洁（POST URL获取报告）。生产环境LLM探针支持优雅降级（缺失密钥自动跳过），且AI服务提供免费额度。系统自动生成llms.txt建议（GEO优化标准实践）。

设计考虑隐私：

• 扫描结果不持久化存储；
• 无需用户认证，无Cookie和追踪机制；
• API密钥仅用于后端调用，不暴露给前端/第三方。

AgentGeoScore采用MIT许可证开源，代码结构清晰、测试覆盖完善（单元/前端/端到端测试）。随着AI代理生态发展，GEO将成网站运营必修课，工具不仅提供评分，更作为方法论帮助从AI视角审视网站可发现性与可引用性，支撑AI原生内容策略。