AgentChat：自托管的多运行时智能体工作流平台，打造Codex风格的本地化AI开发体验

AgentChat是开源自托管智能体聊天框架，专为多运行时Codex风格工作流设计，结合Next.js、Convex和Bun技术栈，让开发者完全掌控本地状态，解决Codex云端服务的数据隐私、内部资源访问限制及成本问题。

OpenAI Codex开创AI辅助编程新范式，但作为云端服务存在数据需离开本地、无法访问内部资源、成本受API定价限制等问题。注重数据隐私、需集成内部工具链或降低长期成本的企业和开发者，对自托管Codex风格工作流有迫切需求，AgentChat应运而生。

技术栈选择：前端Next.js提供流畅交互，后端Convex实现实时同步，运行时基于Bun追求性能；多运行时支持：兼容Bun（快速响应）、Node.js（npm生态）、边缘运行时（轻量任务）；Convex实时管理：支持实时协作、乐观更新、事务安全；Next.js前端：流式渲染、服务端组件、文件系统路由；本地状态：自托管部署、数据本地化存储、可审计性。

对话驱动工作流：自然语言生成代码、文件浏览编辑、终端命令执行；可扩展工具系统：自定义工具集成内部API、配置权限、工具组合自动化；多智能体协作：角色分工（架构师/开发者/测试员）、上下文传递、人机协作介入。

一键部署：容器化方案支持Docker Compose和Kubernetes，预配置镜像、环境变量配置、健康检查；安全建议：网络隔离、权限最小化、审计日志；性能优化：连接池配置、缓存策略、水平扩展。

AgentChat在自托管智能体框架领域与Continue、Supermaven竞争，差异化优势包括完整技术栈（前后端一体化）、现代运行时支持（Bun早期适配）、Convex原生实时协作能力。

AgentChat代表AI辅助开发工具的去中心化趋势，满足企业数据隐私和成本控制需求。开源发布为社区提供高质量参考实现，技术架构为同类项目提供借鉴，未来将在企业级AI应用落地中扮演重要角色。