LLMProxy：面向大语言模型的安全优先代理网关

LLMProxy是一款以安全为核心的开源代理工具，专为大型语言模型（LLM）API流量设计，提供速率限制、内容过滤、访问控制和审计日志等企业级安全功能。它解决直接使用LLM API带来的安全隐患（如密钥泄露、无统一访问控制、合规审查难等），基于零信任架构，特别适合金融、医疗、政务等对数据安全和合规性要求极高的行业场景。

随着LLM在企业级应用快速普及，直接使用LLM API存在诸多安全隐患：API密钥泄露风险、缺乏统一访问控制、难以实施内容合规审查、无法有效监控审计模型调用行为。传统API网关缺乏针对LLM特有场景的专项能力（如提示词注入防护、敏感信息检测），LLMProxy作为开源项目应运而生。

1. 多层级速率限制：支持基于用户、IP、API密钥等多维度限流，采用令牌桶/漏桶算法，防止DoS攻击及配额超支；
2. 内容安全过滤：请求侧拦截提示词注入、越狱尝试及敏感查询，响应侧检测PII、不当内容，可自动拦截/脱敏/告警；
3. 访问控制与身份认证：支持API密钥、OAuth2.0、JWT等认证方式，提供RBAC细粒度权限管理；
4. 全面审计与监控：记录每一次调用的详细日志（可导出至SIEM），内置监控仪表盘展示QPS、错误率等关键指标。

• 企业级LLM服务化：作为统一接入层集中管理模型调用，一处实施安全策略；
• 多租户SaaS平台：实现租户隔离（独立配额、权限、日志），支持计费计量；
• 合规敏感行业：帮助满足GDPR、HIPAA等法规要求，防止敏感信息泄露。

LLMProxy采用模块化架构（流量处理引擎、策略引擎、审计存储、监控接口），使用Go语言开发（高性能低资源占用）。部署方式灵活：支持Docker容器化、Kubernetes集群部署及二进制部署，高可用场景可配置多实例负载均衡。

LLMProxy填补了LLM安全基础设施的空白，为企业提供开箱即用的安全代理解决方案。建议技术团队尽早引入类似代理层，将安全左移到架构设计阶段，数据安全与合规是AI时代企业信任的基石。