COMPASS：利用大语言模型自动化整理能源基础设施法规的智能工具

INFRA-COMPASS是一款创新性软件工具，旨在解决能源基础设施领域法规信息搜集耗时复杂的问题。它利用大语言模型（如GPT-4o-mini）和网页抓取技术，自动化编译维护州级和地方法规清单，为政策研究、合规分析等提供支持。工具开源且部署灵活，能显著提升效率并降低成本。

能源基础设施的开发运营受联邦、州、地方多层次法规约束。传统手动搜集法规效率低易遗漏，INFRA-COMPASS通过自动化技术（尤其是大语言模型的理解提取能力），系统性构建和维护全面的能源基础设施法规数据库。

COMPASS采用Python开发，核心依赖大语言模型进行信息提取结构化。使用Playwright抓取网页，调用OpenAI API识别法规条款并结构化存储。通过Pixi管理环境确保跨平台可复现，用户可通过PyPI安装（pip install infra-compass）或源码运行。

COMPASS应用场景广泛：

政策研究与分析：快速获取特定地区法规概况，进行横向比较和趋势识别； 项目开发支持：辅助能源开发商选址和可行性研究； 合规性审查：帮助企业定期检查法规变化，降低法律风险； 学术研究：为能源政策、环境法等领域提供数据基础。

以两个县为例，使用GPT-4o-mini模型运行一次完整提取流程成本约0.45美元，相比人工投入具有显著经济优势，且自动化流程大幅提升研究效率。

COMPASS以BSD-3-Clause许可证开源，鼓励社区参与贡献。提供详细开发指南和文档（安装说明、执行示例、贡献规范），助力项目持续改进和功能扩展，为类似领域研究提供技术框架参考。

COMPASS面临的挑战包括：法规信息准确性和时效性的持续维护、大语言模型信息幻觉的控制。未来发展方向可能包括扩展到更多地区和法规类型、支持多语言法规处理。

INFRA-COMPASS是大语言模型在专业领域应用的典型案例，通过自动化信息搜集赋能传统研究 workflow，让研究人员聚焦分析决策，对加速能源转型和政策优化意义重大。